自动化技术将继续取代一系列职业的工人，包括由于部署机器人和自动驾驶汽车而替代制造业和运输业的工人。人工智能将创造新的工作类型和机会，以弥补一些将失去的工作。在大多数谷物处理和加工设施所在的农村地区，以及谷物的生产地，劳动力的缺乏将继续推动人们对自动化和自主运输方案的兴趣。

本文是关于未来粮仓系列的第一篇文章，将重点讨论影响未来粮仓的两项关键技术和创新：信息和通信技术（ICT），以及自主车辆和运输。未来的文章将讨论自动粮食接收、取样和分级；库存和质量的实时监测；以及熄灯和卫生操作。

粮食公司关心的是：他们能以多快的速度为创新技术做好准备以保持竞争力？未来将需要多少员工来操作他们的设施？未来的员工需要哪些知识和技能？员工需要什么样的继续教育和培训？

谁也不知道无人驾驶汽车和卡车需要多长时间才能占领市场。自动驾驶汽车将会存在。人工智能正在快速发展并推动自动化技术。据估计，自动驾驶可能会改变美国现有的220-310万个工作岗位。

专家指出，自动化的速度是18世纪末开始的工业革命的10倍，规模是其300倍。机器学习的进步和越来越多的大数据以及增强的计算能力正在为计算机提供前所未有的能力，如准确识别图像的能力。

与基础设施投资的需求类似，美国的农村地区也缺乏高速的宽带接入。《纽约时报》最近的一篇文章指出，当富兰克林-罗斯福总统在1936年创建农村电气化管理局，向农村电力和电话公司提供贷款和赠款时，在20年内 "65%的农民有电话，96%的农民有电"。

2017年，30%的美国农村（或1900万人）和21%的农场仍然缺乏基本的宽带接入。这些速度 "远远低于目前对宽带的要求"。这造成了农村和城市地区之间的数字鸿沟，需要加以克服，以使美国的谷物生产者和处理者能够充分连接并具有竞争力，以利用信息和通信技术能力。

需要高速ICT来利用大数据科学，大学和公司都在为此做准备。例如，气候田间观察 "等工具旨在 "让农民做出数据驱动的决策，使每一亩地的收益最大化。通过在田间飞行的无人机上的先进传感技术，以及安装在拖拉机、田间设备和联合收割机上的传感器，数据被收集、存储、分析，然后可以被可视化。农艺决策的影响不仅可以逐田-行地监测和测量，而且可以逐株地监测和测量。田地和植物的变异性可以通过建立定制的肥力和播种计划来管理，并通过特定地点的可变速率应用设备来实施，以优化产量和最大化回报。

因此，农民拥有的合作社应该处于战略地位，帮助生产者将他们的田间应用和生产数据与他们内部各部门的粮食产地、质量和营销数据结合起来。

民用无人机的商业化和快速采用提供了一个革命性的工具，这也取决于ICT。无人机使农民和相关服务供应商能够获得生产的所有方面的数据。无人机传感器收集和传输的数据需要越来越快的数据传输速度。

相信自动驾驶在农村也会前景无限。农民采用自动驾驶汽车技术，将他们的运粮车从田间送到粮仓，而不需要依赖人类司机，这对农民来说是很有吸引力的。一家公司已经在实地测试自动驾驶的谷物班车，该班车停在联合收割机旁边，将收割的谷物送到停在田边的谷物卡车上。

联合收割机和自主运粮车将与当地谷物升降机的谷物接收业务联网。这将允许卡车定时到达现场，卸货，并以优化整个收割系统。这有可能使季节性谷物收割更加协调、预测和高效。

在淡季，农场储存设施的按需交付可以由当地粮食公司协调，作为营销计划的一部分，实时储存的粮食质量监测，并有机会更及时地装载110车单位列车。可以派自动卡车到农场的存储地点，从高架装载仓中提取粮食，这些仓是由自动化和控制系统间歇性填充的，该系统将农场的存储地点与始发粮仓的存储地点联网。这将是同一个自动化系统，它将允许该地点的经理从公司拥有的卫星设施中发起和提取粮食。对远程过程的监控将通过摄像头进行，不需要操作员在取粮现场。

可以想象，不仅是重力卸载筒仓可以自主清空，平底仓库和室外谷物堆也可以，自主前端装载机捡起谷物，并将其转移到无人驾驶卡车上，然后将其装载物送到指定的接收坑。这个循环将重复进行，直到任务完成或由负责的远程操作员停止。

自主车辆已经在采矿业中得到利用，散装材料处理和运输技术通常是为粮食处理行业所采用，并由该行业所采用。据报道，巴西的一家矿业公司拥有容量为240吨的无人驾驶卡车。该公司预计，由于优化和减少滥用的使用，设备的寿命将增加约15%。燃料消耗和维护成本预计将减少10%，而卡车的平均速度预计将提高。燃油经济性的提高预计也会导致温室气体和颗粒物排放的降低。

因此，在谷物收割、处理和运输中使用自动驾驶车辆不是一个是否会发生的问题，而是一个如何快速被农民采纳的问题。谷物处理行业面临的挑战是，他们是否会接受商业机会，成为农民客户自主车辆技术的促进者和协调者，还是让第三方服务供应商反而获利。